| 發布日期：2020-12-09 |
多數塑料粒子和塑料制品的成分從外觀上是很難進行區分的，但是在不少應用場景下快速識別塑料成分卻是個必須的過程，例如塑料制品回收、塑料粒子進料檢驗、進貨檢驗等。
一、塑料回收快檢
1.實驗儀器： 便攜式拉曼光譜儀
2.實驗樣品：
搜集市面上的水瓶水杯，瓶子底部標有不同的回收標識：樣品1瓶底的標識為<01>，樣品2瓶底的標識為<05>，分別代表PET和PP材質。
圖1：<01>PET水杯和水杯
3.實驗結果：
圖2：<01>PET水杯和水杯的原始拉曼光譜
圖2中可以看出這2種塑料的拉曼光譜差異很明顯，可以很容易得進行識別。通常，塑料的拉曼響應很強，且峰形尖銳，這非常有利于定性分析。
我們又采集了同一類型的多個塑料瓶的拉曼光譜，經光譜預處理后，使用主成分分析（PCA）可以直觀的看到這兩類塑料制品的分類情況。
圖3：<01>PET和的PCA三維可視圖
圖3中不難看出，<01>PET和塑料制品可以通過拉曼光譜技術很容易的進行區分。
二、塑料制品成分快檢
1.實驗儀器：手持式拉曼光譜儀
2.實驗樣品：塑料制品
圖4：塑料制品
3.實驗結果:
檢測了塑料制品十幾個不同位置處的拉曼光譜，通過與云端數據庫中的塑料庫進行數據比對，共檢出六種塑料成分，其拉曼光譜如圖6所示。
圖5：檢出的6種塑料成分的拉曼光譜
圖5的譜圖表明，六種塑料的拉曼光譜之間的差異非常明顯，可以很容易的進行定性判別。
直接解析拉曼光譜是個非常困難的過程，我們通過如海的云端數據庫將未知塑料的拉曼光譜與標準拉曼光譜進行比對，通過簡單的軟件操作就可以在5s之內得到塑料成分的識別結果，圖6中就展示了幾種塑料制品的判定結果。如海的數據庫中涵蓋了常用的工程塑料，可以滿足大部分用戶的使用需求。
圖6：軟件界面顯示的塑料判別結果
以上就是近期理化實驗室整理的兩項工作啦~
塑料的拉曼光譜譜峰尖銳，特異性非常強，定性應用不需要很復雜的算法工具，并且如海數據庫中包含了大部分的工程塑料，通過簡單的軟件操作就可以輕松識別出塑料的成分啦~
